University of Twente Student Theses

Login

Generatieve AI in de gezondheidszorg : Sociale-, technologische- en organisatorische factoren die invloed hebben op de houding van zorgmedewerkers tegenover generatieve AI-technologieën op het gebied van diagnose van hart- en vaatziekten.

Rakers, S.J.R. (2024) Generatieve AI in de gezondheidszorg : Sociale-, technologische- en organisatorische factoren die invloed hebben op de houding van zorgmedewerkers tegenover generatieve AI-technologieën op het gebied van diagnose van hart- en vaatziekten.

This is the latest version of this item.

[img] PDF
986kB
Abstract:Achtergrond : GAI is een van de AI-technologieën die kan worden toegepast binnen de gezondheidszorg, zo ook binnen de diagnostiek van hart- en vaatziekten. Echter brengt het gebruik van deze technologie nog verschillende meningen en houdingen met zich mee. Om te onderzoeken hoe deze meningen en houdingen gevormd worden, staat de volgende onderzoeksvraag centraal binnen dit onderzoek: “Welke sociale, technologische en organisatorische factoren hebben invloed op de houdingen van zorgmedewerkers ten opzichte van gebruik van generatieve AI in de diagnostiek van hart- en vaatziekten?”. Het doel van dit onderzoek is om deze factoren in kaart te brengen om de toekomstige implementatie zo goed mogelijk te laten verlopen. Methode: Dit onderzoek is een kwalitatief explorerende studie die is uitgevoerd middels een semigestructureerd interviewschema waarbij het model van Vasiljeva et al. (2021) als richtlijn is gebruikt. Tijdens dit onderzoek zijn er tien zorgverleners, afkomstig uit de diagnostiek van hart- en vaatziekten, betrokken aan wie het interviewschema is voorgelegd. Deze interviews zijn door middel van het programma Atlas.ti zowel deductief als inductief gecodeerd. De resultaten zijn geformuleerd aan de hand van de verkregen subcategorieën en thema’s. Resultaten:Veel van de zorgmedewerkers nemen een positieve maar kritische houding aan wanneer het gaat om GAI. Daarnaast blijken weinig zorgmedewerkers ervaring te hebben met GAI. De GAI die wel wordt gebruikt is ChatGPT, waar verschillende meningen over zijn. Verder hebben de karakteristieken leeftijd, (werk)omgeving en karakter van de werknemer veel invloed op de houding. Ook worden de houdingen van collega’s beperkt met elkaar gedeeld, ook al kan het wel resulteren in een positieve houding. Voor de toekomst wordt er verwacht dat GAI positieve effecten heeft als het gaat om de kwaliteit van zorg en de tijdswinst. Wel is het vertrouwen in de technologie nog laag door de fouten die op dit moment gemaakt worden, wat ook gepaard gaat met de beschikbare technologie in de ziekenhuizen. Om de implementatie van de technologie zo goed mogelijk te laten verlopen, wordt er verwacht dat het management een ondersteunende rol aanneemt en hulp biedt waar dat nodig is. Een manier om hulp aan te reiken is door trainingen, congressen of workshops aan te bieden. Conclusie: Binnen de sociale factoren hebben “Ervaring met GAI”, “Karakteristieken van werknemer” en “Bespreken van houding met collega’s” de meeste invloed op de houding. Bij de technologische factoren zijn het “Het effect van GAI op de werkzaamheden”, “Toekomstperspectief ten opzichte van GAI”, “Vertrouwen in de GAI” en “Beschikbare technologie” de meeste invloed op de houding van zorgmedewerkers. Tot slot hebben bij de organisatorische factoren “Invloed van het management/leidinggevenden”, “Implementatie van GAI” en “Aangeboden trainingen/congressen/workshops” de meeste invloed op de houdingen van zorgmedewerkers binnen de diagnostiek van hart- en vaatziekten tegenover het gebruik van GAI.
Item Type:Essay (Bachelor)
Faculty:TNW: Science and Technology
Subject:01 general works
Programme:Health Sciences BSc (56553)
Link to this item:https://purl.utwente.nl/essays/100241
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page