University of Twente Student Theses

Login

De toekomst van AI in de zorg : Gebruik in verleden, heden en toekomst

Bouman, Sven Jesse (2025) De toekomst van AI in de zorg : Gebruik in verleden, heden en toekomst.

[img] PDF
765kB
Abstract:Abstract Achtergrond: De implementatie van artificiële intelligentie (AI) in de gezondheidszorg heeft het potentieel om diagnostische processen te ondersteunen en te verbeteren. Dit onderzoek richt zich op het AI-systeem Alice, dat wordt ingezet voor de EEG-analyse bij epilepsie. De interpretatie van EEG’s vereist efficiëntie en nauwkeurige analyse; AI-technologie kan hierin een waardevolle ondersteuning bieden voor clinici. In dit onderzoek wordt specifiek onderzocht wat de rol is van de perceptie van de zorgprofessional bij de acceptatie en gebruik van AI. Doel: Dit onderzoek richt zich op de invloed van de individuele perceptie van zorgprofessionals op het gebruik van een AI-systeem bekent als een Intelligent Clincical Decision Support System (ICDSS). Het zoomt in op de verandering van de perceptie over tijd. Dit proces wordt onderzocht aan de hand van de Theory of Affordances om beter te begrijpen wat gebruikers ervaren als mogelijkheden en beperkingen van een AI-systeem. Methode: Het betreft een kwalitatief onderzoek dat gebruikmaakt van zes individuele, semigestructureerde interviews met zorgprofessionals op de afdeling van de Neurologie van een topklinisch ziekenhuis in Nederland. De interviews zijn getranscribeerd en geanalyseerd door middel van open, axiale en selectieve codering. Bij deze methode worden eerst afzonderlijke uitspraken gecodeerd, waarna verbanden tussen de codes worden gelegd om bredere thema’s te identificeren. Resultaten: De perceptie van zorgprofessionals – waaronder neurologen, technisch laboranten en een technisch geneeskundige – ten aanzien van het gebruik van AI wordt sterk beïnvloed door hun ervaring met het systeem. AI wordt vaak gezien als een ondersteunend hulpmiddel dat bijdraagt aan een efficiëntere interpretatie van EEG-data. Zorgprofessionals beschouwen dit als affordances: mogelijkheden die het systeem biedt om hun werk te vergemakkelijken. Tegelijkertijd ervaren zij ook constraints: beperkingen die voortkomen uit het gebruik van het systeem. Naarmate het AI-systeem zich verder ontwikkelt en zorgprofessionals er meer ervaring mee opdoen, verandert ook hun perceptie van de technologie wat kan leiden tot het ontstaan nieuwe affordances en constraints. Conclusie: De acceptatie en het gebruik van AI bij de EEG-analyse van epilepsie worden beïnvloed door de individuele percepties van zorgprofessionals. Deze percepties hangen samen met de affordances en constraints die zij ervaren bij het gebruik van het AI-systeem. De mogelijkheden die het biedt voor ondersteuning en efficiëntie, maar ook de beperkingen 3 die de gebruikers ondervinden. Voor een succesvolle implementatie is het essentieel dat AIsystemen beter worden geïntegreerd in bestaande werkprocessen, maar ook rekening houdt met de toekomstige ontwikkeling van het AI-systeem. Training en educatie van zorgprofessionals dragen bij aan verbetering, doordat ze het vertrouwen en de betrokkenheid bij het systeem versterken. Toekomstig onderzoek kan zich richten op onderzoek naar interne en contextuele factoren die invloed hebben op integratie van AI. Daarnaast is het van belang om te onderzoeken of deze resultaten alleen van toepassing zijn voor deze afdeling, of dat vergelijkbare resultaten worden gevonden op andere afdelingen waar een vergelijkbaar AI-systeem wordt toegepast.
Item Type:Essay (Bachelor)
Faculty:TNW: Science and Technology
Subject:01 general works, 44 medicine, 70 social sciences in general
Programme:Health Sciences BSc (56553)
Link to this item:https://purl.utwente.nl/essays/106215
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page