University of Twente Student Theses
As of Friday, 8 August 2025, the current Student Theses repository is no longer available for thesis uploads. A new Student Theses repository will be available starting Friday, 15 August 2025.
Personalisatie van LLM-gezondheidsberichten via sociale ondersteuningsstijlen : Een mixed-methods expertstudie naar afstemming op COM-B-profiel en TTM-fase
Vries, M.A. de (2025) Personalisatie van LLM-gezondheidsberichten via sociale ondersteuningsstijlen : Een mixed-methods expertstudie naar afstemming op COM-B-profiel en TTM-fase.
|
PDF
4MB |
| Abstract: | Het Metabool Syndroom (MetS) komt veel voor in Nederland en verhoogt het risico op chronische aandoeningen. Duurzame leefstijl- en gedragsverandering is daarom noodzakelijk. Persoonlijk afgestemde e-health-interventies kunnen dit proces ondersteunen. Deze studie onderzoekt in hoeverre experts de vier sociale ondersteuningsstijlen herkennen in LLM-gegenereerde berichten. Ook wordt onderzocht in welke mate deze berichten aansluiten bij gebruikersprofielen die zijn afgeleid uit combinaties van COM-B-profielen en fasen van het Transtheoretical Model (TTM), en hoe de berichten verder op deze profielen kunnen worden afgestemd. In dit onderzoek is een mixed-methods-design toegepast. 20 technologie- en gezondheidsexperts beoordeelden generieke berichten met Likert-schalen en kwalitatieve toelichtingen. Daarnaast selecteerde elke expert per profiel twee van acht profielspecifieke berichten die het best bij het desbetreffende profiel pasten. Vervolgens lichtten zij hun keuzes toe en stelden verbeteringen voor om de berichten beter op de profielen af te stemmen. De vier ondersteuningsstijlen werden herkend in de generieke berichten, waarbij scores beperkt varieerden. Er bleek geen eenduidige koppeling tussen ondersteuningsstijl en gebruikersprofiel. Berichtverbetering is mogelijk door in ondersteuningsstijlencombinaties meer concrete details toe te voegen en de inhoud beter af te stemmen op de gebruikerscontexten. De bevindingen kunnen gepersonaliseerde e-health-interventies voor personen met het MetS verfijnen, waardoor deze aandoening doelgerichter kan worden aangepakt. |
| Item Type: | Essay (Bachelor) |
| Faculty: | TNW: Science and Technology |
| Subject: | 70 social sciences in general |
| Programme: | Health Sciences BSc (56553) |
| Link to this item: | https://purl.utwente.nl/essays/107631 |
| Export this item as: | BibTeX EndNote HTML Citation Reference Manager |
Show download statistics for this publication
Show download statistics for this publicationRepository Staff Only: item control page