University of Twente Student Theses

Login

Beslissingsondersteuning voor het aanpassen van de online OK-planning

Hartholt, Woutske (2010) Beslissingsondersteuning voor het aanpassen van de online OK-planning.

[img] PDF
1MB
Abstract:In de Isala Klinieken is men voortdurend bezig met het efficienter inrichten van processen, waaronder de processen rondom operaties. Een van deze processen is het aanpassen van de OK-planning. De OK-planning wordt gedurende de dag aangepast, als niet meer aan de planning voldaan kan worden, bijvoorbeeld als een operatie uitloopt of een patient te laat aanwezig is. De planning, die gedurende de dag gemaakt wordt, is de online OK-planning. In dit afstudeeronderzoek wordt gekeken hoe de online OK-planning het beste aangepast kan worden. Hierbij moet rekening gehouden worden met alle betrokkenen van een operatie, zodat het totale negatieve effect van een aanpassing aan de online OK-planning zo klein mogelijk is. Het doel van het onderzoek is het ontwikkelen van een beslissingsondersteuning voor het aanpassen van de online OK-planning, zodat bij het aanpassen van de online OK-planning rekening gehouden kan worden met de betrokkenen. Het onderzoek geeft inzicht in de werkzaamheden van medewerkers die betrokken zijn bij een operatie. Hieruit volgen verschillende voorwaarden waaraan voldaan moet worden om een operatie te laten doorgaan. Denk hierbij aan beschikbaarheid van de chirurg, patient en apparatuur. Naast deze voorwaarden worden ook wensen opgesteld. Wensen zijn voorkeuren van patienten en medewerkers die betrokken zijn bij een operatie, zoals de wens om niet te overwerken of de wens om de operatie op de geplande tijd uit te voeren. Het doel is de minimalisatie van de afwijking van de wensen, binnen de vastgelegde voorwaarden. In veel gevallen is de ene betrokkene belangrijker dan de andere betrokkene. Dit wordt door middel van een prioriteit per betrokkene aan het model toegevoegd. Hoe hoger de prioriteit van de betrokkene, hoe meer rekening wordt gehouden met de wens van die betrokkene.
Item Type:Essay (Master)
Clients:
Isala klinieken, Zwolle
Faculty:EEMCS: Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Subject:54 computer science
Programme:Applied Mathematics MSc (60348)
Link to this item:https://purl.utwente.nl/essays/59752
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page