University of Twente Student Theses

Login

De invloed van weersomstandigheden - maximale temperatuur en neerslag - op de korte termijn drinkwatervoorspelling

Goedhart, L.A. (2007) De invloed van weersomstandigheden - maximale temperatuur en neerslag - op de korte termijn drinkwatervoorspelling.

[img]
Preview
PDF
1MB
Abstract:Het doel van dit onderzoek is aantonen dat er een empirisch onderbouwde relatie bestaat tussen weersomstandigheden en het daarbij behorende drinkwaterverbruik. Met behulp van de maximale temperatuur en neerslag zal getracht worden de korte termijn OPIR-voorspelling te verbeteren. Voorwaarde is echter wel dat door toevoeging van de bovengenoemde relatie de korte termijn voorspellingen globaal gezien beter moeten worden dan voorheen het geval was. OPIR is het korte termijn drinkwatervoorspellingsmodel dat door DHV is ontwikkeld om het productiepatroon en het daarmee samenhangende zuiveringsproces te kunnen optimaliseren. Voorheen werd de productiesnelheid van drinkwaterzuivering in Nederland voorheen bijna altijd direct gebaseerd op de waterhoogte in het reinwaterbassin. Doordat hier mensen en simpele algoritmes bij kwamen kijken, werd er onnodig of juist te laat geschakeld in het zuiveringsproces. OPIR is in staat om 48 uur vooruit de drinkwatervraag te voorspellen, waardoor er minder geschakeld hoeft te worden in het proces en de waterkwaliteit sterk wordt verbeterd. Uit literatuuronderzoek blijkt dat de maximale temperatuur, neerslag en verdamping indicatoren zijn die gebruikt worden om drinkwatervoorspellingen mee te doen. De modellen van Maidment et al. (zoals geciteerd in Zhou et al. , 2000), Zhou et al. (2000) en Gato et al. (2007) bevatten onder andere deze weersvariabelen. Om praktische redenen is gekozen om in dit onderzoek alleen de relatie tussen maximale temperatuur / neerslag en drinkwaterverbruik te analyseren. Aan de hand van de beschikbare drinkwaterdata van DHV en de weersgegevens van het KNMI voor de waterleidingsgebieden Beegden en Eindhoven voor de periode 2005-2006 is er een statistisch onderzoek uitgevoerd naar de relatie tussen drinkwaterverbruik en weersomstandigheden. Geconcludeerd kan worden dat er een relatie bestaat tussen de absolute weersomstandigheden en het absolute drinkwaterverbruik; bij stijgende temperatuur wordt ook het drinkwaterverbruik hoger. Echter kan er geen duidelijk aantoonbare relatie worden gelegd tussen het verschil in maximale temperatuur/neerslag en het verschil in drinkwaterverbruik; als het vandaag 5 graden warmer is dan gister, wil dat niet zeggen dat er automatisch ook x % meer drinkwatervraag is. Op basis van deze laatste constatering is het niet mogelijk om de voorspelling van OPIR te verbeteren, omdat hiervoor een beter inzicht nodig is in wat een verandering in weersvariabele voor effect heeft op de verandering in watervraag. Doordat er in het statistische onderzoek alleen rekening is gehouden met de werkelijke waarden voor maximale temperatuur en drinkwaterverbruik, wordt het menselijke gedrag niet meegenomen. Als bijvoorbeeld op het weerbericht wordt gezegd dat het morgen gaat regenen, zal in Nederland niemand zijn tuin gaan sproeien. Maar andersom wanneer het morgen al de 10e droge dag wordt van de hittegolf, zullen veel meer mensen besluiten om hun planten eens wat extra water te geven. Juist dat stukje menselijk gedrag had kunnen zorgen voor een extra dimensie in de OPIR voorspelling.
Item Type:Essay (Bachelor)
Faculty:ET: Engineering Technology
Subject:56 civil engineering
Programme:Civil Engineering BSc (56952)
Link to this item:http://purl.utwente.nl/essays/68604
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page