University of Twente Student Theses
Project BIG
Dalen, A. van (2018) Project BIG.
|
PDF
2MB |
| Abstract: | In dit onderzoek wordt de mogelijkheid onderzocht om met behulp van audiosignalen een noodkreet van een jonge big te detecteren. Hiervoor zijn audiofragmenten uit een biggenstal met zeugen en hun pasgeboren biggen beschikbaar gesteld. Uit deze audiofragmenten worden de noodkreten ge¨ısoleerd en geanalyseerd. Eerst worden sterk stationaire ruisbronnen, die buiten het spectrum van de noodkreet vallen, ge- ¨elimineerd met behulp van filtering. Dan wordt er onderzocht of er met de korte termijns eigenschappen van het audiofragment genoeg onderscheid gemaakt kan worden tussen een noodkreet en de andere geluiden in de stal. Bij audio identificaties worden veelal de volgende vijf eigenschappen gebruikt: de short term energy, de zero crossing rate, de spectral centroid, de roll of point en de Mel-frequency cepstrum coefficients. Deze eigenschappen zullen onderzocht worden in de gevallen dat er een noodkreet is, als het vrij stil is in de stal en als de biggen veel lawaai maken terwijl er geen nood is. Vervolgens wordt er onderzocht welk herkenningsmodel geschikt is om te gebruiken in deze situatie. Er is gekozen om de gaussian mixture model, de support vector machine en de K-nearest neighbor methode te testen. Deze methodes dienen getraind te worden met behulp van de korte termijn eigenschappen van de audiofragmenten. Om te onderzoeken hoeveel de kwaliteit van het opname materiaal invloed heeft op de classificatie, wordt er ook een model gemaakt van de korte termijn eigenschappen van een noodkreet. Uiteindelijk zal onderzocht moeten worden of de methodes rendabel kunnen zijn in een varkenshouderij. Hiervoor zijn in overleg met de opdrachtgever een aantal eisen opgesteld waaraan de methodes moeten voldoen, deze eisen zijn gebaseerd op precisie in het detecteren van noodsituaties en de benodigde rekenkracht. |
| Item Type: | Essay (Bachelor) |
| Faculty: | EEMCS: Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science |
| Subject: | 53 electrotechnology |
| Programme: | Electrical Engineering BSc (56953) |
| Link to this item: | https://purl.utwente.nl/essays/76916 |
| Export this item as: | BibTeX EndNote HTML Citation Reference Manager |
Show download statistics for this publication
Show download statistics for this publicationRepository Staff Only: item control page