University of Twente Student Theses

Login

Een instrument voor het voorspellen van de bezettingsgraad van parkeergarages

Snellen, Liza (2019) Een instrument voor het voorspellen van de bezettingsgraad van parkeergarages.

[img] PDF
6MB
Abstract:In opdracht van Dat.Mobility is er een instrument ontwikkelt waarmee de bezettingsgraad van parkeergarages voorspeld kan worden. Door gebrek aan informatievoorzieningen voor parkeerroutes komen auto's aan bij volle parkeergarages. Hierdoor zijn de automobilisten niet alleen ontevreden, maar er ontstaat ook zoekverkeer en wachtrijen. Het doel van dit onderzoek is tweeledig. Ten eerste is er behoefte aan uitgebreid onderzoek naar verschillende voorspel methoden. Daarnaast is het doel om een instrument te ontwikkelen om de bezettingsgraad van parkeergarages te bepalen. In dit onderzoek is de regressieboom gebruikt om deze bezettingsgraden te kunnen voorspellen. De kwaliteit van dit model aan de hand van een regressie analyse en op basis van residuen beoordeeld.
Item Type:Essay (Bachelor)
Clients:
Dat.Mobility, Deventer, The Netherlands
Faculty:BMS: Behavioural, Management and Social Sciences
Subject:85 business administration, organizational science
Programme:Industrial Engineering and Management BSc (56994)
Link to this item:http://purl.utwente.nl/essays/77336
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page