University of Twente Student Theses

Login

Voorspellen van neurologische uitkomst van postanoxische comapatiënten met een wiskundig beslismodel

Arling, Rianne and Beerens, Juul and Kogel, Niels and Meijer, Michelle (2023) Voorspellen van neurologische uitkomst van postanoxische comapatiënten met een wiskundig beslismodel.

Full text not available from this repository.

Full Text Status:Access to this publication is restricted
Abstract:Doel: Een wiskundig beslismodel bouwen met behulp van de Bayesiaanse statistiek om een betere voorspel-ling te kunnen doen over de neurologische uitkomst van postanoxische comapatiënten. Methode: Eerst is gekeken naar welke onderzoeken momenteel uitgevoerd worden in het Amsterdam UMC-protocol ’prognose van postanoxische comapatiënten’ en wat uitslagen van deze onderzoeken betekenen voor de neurologische uitkomst. Daarna is onderzocht hoe de Bayesiaanse statistiek gebruikt kan worden om beslismodellen te maken en aan welke eisen de modellen moeten voldoen, waarna twee verschillende wiskundige modellen gebouwd zijn in MATLAB. Het ene model is gebaseerd op alle uitgevoerde testen, dit is het subpopulatie model (SPM). Het andere model is alleen gebaseerd op de huidige test, dit is het totaalpopulatie model (TPM). Resultaten: Na implementatie van de dataset uit het Amsterdam UMC blijkt dat het SPM voor één, twee, drie en vijf combinaties respectievelijk een PPV heeft van 1, 0.96, 0.94 en 0.91. Het SPM heeft voor deze testcombinaties een sensitiviteit van 100, 99.4, 96.4 en 84.2%. De specificiteit voor deze verschillende testcombinaties is respectievelijk 0, 26.4, 51.2 en 66.3%. Het TPM heeft voor dezelfde testcombinaties altijd een PPV van 1 en een sensitiviteit van 100%. De specificiteit van het TPM kan niet berekend worden. Conclusie: Het TPM is meer geschikt voor gebruik in de praktijk dan het SPM, omdat deze altijd een PPV van 1 heeft. Door de dataset te vergroten kan het model betrouwbaarder worden. Hoewel het SPM klinisch niet bruikbaar is, kan deze bij meer data wel gebruikt worden ter indicatie om het TPM te verbeteren door de likelihood aan te baseren op subpopulaties van twee, drie of meer testen terug. Trefwoorden: Postanoxische comapatiënten, Neurologische uitkomst, Cerebral Performance Categories (CPC) score, Bayesiaanse statistiek, Wiskundig beslismodel.
Item Type:Essay (Bachelor)
Clients:
Amsterdam UMC, Amsterdam, the Netherlands
Faculty:TNW: Science and Technology
Subject:31 mathematics, 44 medicine
Programme:Technical Medicine BSc (50033)
Link to this item:https://purl.utwente.nl/essays/95195
Export this item as:BibTeX
EndNote
HTML Citation
Reference Manager

 

Repository Staff Only: item control page