University of Twente Student Theses
Artificiele Intelligentie bij het bepalen van technische uitdagingen bij rectumchirurgie
Stal, D. ter and Bongers, M.T.M. and Postma, S.F. and Vrenegoor, S.I. (2024) Artificiele Intelligentie bij het bepalen van technische uitdagingen bij rectumchirurgie.
Full text not available from this repository.
| Full Text Status: | Access to this publication is restricted |
| Abstract: | De standaard operatie die momenteel wordt uitgevoerd bij pati ̈enten met een rectumcarcinoom is een totale mesorectale excisie (TME). De complexiteit en tijdsduur van deze procedure worden grotendeels bepaald door de bekkendimensies, waarvan de kromming van het sacrum een belangrijke factor is. Artfici ̈ele intelligentie (AI) kan uitkomst bieden bij het bepalen van deze kromming uit pre-operatieve MRI-scans. Hierbij is belangrijk dat het sacrum zo accuraat mogelijk wordt gesegmenteerd. Het doel van dit onderzoek is daarom om een geoptimaliseerd algoritme te cre ̈eren dat het sacrum in een MRI-scan zo accuraat mogelijk kan segmenteren. In dit onderzoek wordt op een reeds bestaand AI-algoritme van het Meander MC, ter optimalisatie een hyperparameter tuning uitgevoerd. Hiervoor zijn MRI-scans uit twee verschillende ziekenhuizen gebruikt, het Canisius Wilhelmina Ziekenhuis (CWZ) en het Tergooi Medisch Centrum (TMC) in Hilversum. Uit de hyperparameter tuning is een optimale combinatie aan hyperparameters gekomen, waarmee vervolgens een 3-fold cross validatie uitgevoerd is. De validatie is gemeten aan de hand van twee metrics: de Dice Similarity Coefficient (DSC) en de Average Symmetric Surface Distance (ASSD). De gemiddelde DSC voor alle data komt in dit onderzoek uit op 0,752 (± 0,022) en de gemiddelde ASSD is 1,569 (± 0,100) mm. |
| Item Type: | Essay (Bachelor) |
| Faculty: | TNW: Science and Technology |
| Subject: | 44 medicine, 54 computer science |
| Programme: | Technical Medicine BSc (50033) |
| Link to this item: | https://purl.utwente.nl/essays/98016 |
| Export this item as: | BibTeX EndNote HTML Citation Reference Manager |
Show download statistics for this publication
Show download statistics for this publicationRepository Staff Only: item control page